帽子p-16的情节
Plot of HAT-P-16

HAT’使用机器人望远镜的青少年

来自John Abbott College的两名天文学学生谈论他们的实践机会,使用Rasc的机器人望远镜检测出鼻球。

作为两个学生在约翰·阿伯特学院拍摄天文学,我们认为我们的大部分课程项目将是理论或使用二手研究。因此,我们很乐意掌握使用RASC检测外出的机会’s Robotic Telescope.

要观察Exoplanet,我们使用过境方法, 它识别出一个表观幅度的倾角 星星。这一滴意味着一个星球越过— or transited —地球和星之间。与之 支持我们的RASC MENTOR珍娜后脑,我们解决了 这个项目有四个步骤。

我们首先需要选择候选星才能观察。 我们发现了从斯法尔摩托车学院搜索数据库 少数目标,帽子p-16b是我们的最终选择。

选择目标后,需要观察和记录的传输。我们在加利福尼亚州使用了Rasc机器人望远镜。 2019年10月23日,后面记录了一系列480张图像上的单色相机。

原始数据吵闹,摇摇晃晃,并在最后翻转“meridian flip,”通过望远镜交叉其垂直轴引起的图像方向的开关。使用AstroImagej,一个开源天文软件,我们能够纠正所有这些问题并准备数据进行分析。

使用Astroimagej再次使用,我们执行了多孔光度测光:序列横跨恒星相对亮度的比较。

最初,这个项目的范围是压倒性的;我们 有关如何收集和分析的了解知识 数据。后卫向我们提供了一个视频教程图书馆, 让每个步骤清晰。

到底,我们没有’t只是分析在线找到的信息。 我们制作了自己的数据和基于研究 在上面。这项任务很快就成了真正的东西 wanted to succeed.

我们肯定会向任何享受天文学的学生推荐这个项目,并希望深入研究其现代应用。虽然任务可能最初似乎令人生畏,但是在需要时被引导可以改善过程,以使其不仅可以成为学习经历,而且是一个真正令人难忘和丰富的过程。

蓝色图是帽子p-16b。其他地块是用作控制的其他星星。如预测,在我们的目标星中发现了一个明显的浸渍。换句话说,可能存在外延的存在。我们确实的最后一点分析正在添加一个最适合的曲线。使用这种曲线,我们发现了11.1的实验过渡深度。数据库上指示的值为11.5。 

—由Chelsea Taiger和Kristofer Karam

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